| 175 | 0 | 652 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在数字经济时代,人工智能已成为驱动制造业新质生产力发展的核心引擎。研究基于2011—2023年中国制造业A股上市公司数据,构建双路径中介模型,实证检验了技术创新与供应链韧性在人工智能影响新质生产力过程中的传导机制。结果表明,人工智能显著提升了企业新质生产力,且该效应主要通过增强技术创新能力与提升供应链韧性两条路径实现。异质性分析揭示,人工智能对中小企业的边际促进效应更强;从区域视角看,其影响呈现出整体趋同、局部分化的特征。本研究不仅为理解人工智能赋能新质生产力的内在机制提供了新的经验证据,也为制定差异化产业政策提供了重要的实证参考。
Abstract:[1]YANG K Y,KUANG J S.How artificial intelligence applications enhance enterprise green total factor productivity?A perspective on human-machine matching and labor skill structure[J].Economic Analysis and Policy,2025,87:926-947.
[2]黄群慧,郝鑫泓.中国实体经济发展的国际比较与促进新型工业化的政策建议[J].经济纵横,2025(2):33-48.
[3]黄先海,虞柳明.人工智能与新质生产力:逻辑、现实境遇与政策取向[J].东南学术,2025(1):125-137+248.
[4]张夏恒,马妍.生成式人工智能技术赋能新质生产力涌现:价值意蕴、运行机理与实践路径[J].电子政务,2024(4):17-25.
[5]杜传忠,疏爽.人工智能与经济高质量发展:机制、成效与政策取向[J].社会科学战线,2023(12):78-87+281.
[6]张龙鹏,张双志,胡燕娟.企业价值链智能化对全要素生产率的影响[J].南方经济,2023(10):94-111.
[7]成卓.人工智能对战略性新兴企业高质量发展的影响——基于商业模式创新和关键核心技术创新的中介作用[J].技术经济与管理研究,2025(6):113-119.
[8]刘光辉,臧日宏,姜伟.数字绿色金融赋能企业新质生产力:机制分析与实证检验[J].企业经济,2025(7):62-72.
[9]刘鑫鑫,韩先锋.人工智能与制造业韧性:内在机制与实证检验[J].经济管理,2023,45(11):48-67.
[10]邓慧慧,刘宇佳,王强.人工智能发展如何提升供应链韧性?——基于上市公司的经验证据[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024,54(6):5-23.
[11]周雷,张瑾怡,郑峰,等.数字供应链金融对提升实体企业新质生产力的影响与机制——基于金融科技创新监管试点的准自然实验[J].金融理论与实践,2024(12):44-58.
[12]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(2):101-116+133+117-122.
[13]李心茹,田增瑞,常焙筌.新质生产力、资源利用与企业组织韧性[J].西部论坛,2024,34(4):35-49.
[14]苏梽芳,王婷伟,白雨露,等.数字金融与制造业企业供应链韧性提升[J].经济评论,2025(1):87-101.
[15]薛飞,刘家旗,付雅梅.人工智能技术对碳排放的影响[J].科技进步与对策,2022,39(24):1-9.
基本信息:
DOI:10.19885/j.cnki.hbqy.2026.04.012
中图分类号:F424;TP18
引用信息:
[1]赖春玲,郭晓玲.人工智能促进制造业新质生产力提升的理论机制和实证研究[J].河北企业,2026,No.441(04):18-22.DOI:10.19885/j.cnki.hbqy.2026.04.012.
2025-07-23
2025
2025-10-22
2025
1
2026-04-10
2026-04-10