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2026年03期
经济纵横

数字经济背景下信息基础设施与企业供应链金融发展——来自“宽带中国”战略的准自然实验证据

王云青;

信息基础设施作为数字经济发展的关键支撑,其改善对企业融资行为与资源配置效率的影响日益受到学术界与政策制定者的关注。本文以“宽带中国”政策试点为准自然实验,基于2010—2022年沪深A股上市公司的面板数据,采用双重差分法系统评估了信息基础设施改善对企业供应链金融水平的影响。研究发现:“宽带中国”政策显著提升了试点城市企业的供应链金融发展水平,结论在多项稳健性检验中均保持显著;政策效应具有显著的异质性,民营企业及经济发展水平较高地区的企业更能从中受益;机制分析表明,信息基础设施通过提升企业数字化转型水平和推动产业结构升级,间接促进了企业供应链金融的发展。本文的研究丰富了信息基础设施与企业金融行为之间的理论联系,为推进数字经济背景下企业融资体系建设与政策优化提供了实证依据与政策参考。

2026 年 03 期 No.440 ; 2024年滁州职业技术学院质量工程项目,项目编号:2024zygzsj01; 2025年滁州职业技术学院人文社会科学重点项目,项目编号:SKZ-2025-1;2025年滁州职业技术学院质量工程项目,项目编号:2025jyxm05; 2023年度安徽省质量工程项目,项目编号:2023hxkc068
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强监管能降低债务风险吗——来自《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》的证据

刘士嘉;

在经济高质量发展的背景下,企业的债务风险问题受到越来越广泛的关注。2018年《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》(简称“资管新规”)的颁布有效降低了系统性金融风险,实体经济得到健康发展。本文以2010—2022年间中国A股上市公司为样本,构建了双重差分模型,深入探讨了资管新规政策对企业债务违约风险的实质性影响及其内在作用机理。经过实证研究,我们发现资管新规政策的实施显著降低了企业的违约风险,且该结论在经过多重稳健性检验和内生性调整后依然成立。经过异质性检验发现,资管新规政策对规模较小、盈利较低的企业以及接受非四大会计事务所提供审计服务的企业影响更为显著。研究显示,资管新规能减轻企业融资限制,削弱其金融化程度,进而减少企业违约的风险。本研究一方面补充了企业债务风险的相关研究,另一方面为金融监管政策的制定实施,提供了有力证据与重要参考。

2026 年 03 期 No.440 ;
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商业信用供给对区域工业企业创新投入的影响——基于河北省保定市的经验数据

宋雅楠;尹成远;

商业信用是供应链中上下游企业之间的一种融资行为。区别于已有研究多关注商业信用需求端的现实,本文聚焦供给端,探究其对企业创新投入的影响,旨在为企业优化信用政策、高效配置创新资源提供参考,亦为政府完善信用体系,激发市场创新活力,助力经济高质量发展提供决策依据。文章基于2014—2023年保定市县域内规模以上工业企业的主要经济指标统计数据,运用固定效应模型,实证分析商业信用供给对区域工业企业创新投入的影响。结果表明,商业信用供给虽可能在产业链局部占用个别企业资金,但就上下游企业整体而言,它加强了企业间联系,增强了企业间资金与信息的流动,从而显著促进了产业链企业的创新投入。应着眼企业商业信用供给策略的有效实施,不断优化社会信用环境,促进企业创新投入与高质量发展。

2026 年 03 期 No.440 ; 保定市哲学社会科学规划课题“数字金融赋能保定市制造业高质量发展研究”的研究成果,课题编号:2024044
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基于熵权TOPSIS法的辽宁省社区养老服务能力评价

姚远;

基于社区养老服务能力的特征,参考和借鉴已有研究成果构建包括社区环境、医疗基础、养老基础和智慧养老4个一级指标及13个二级指标的社区养老服务能力评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对2021年辽宁省14个城市社区养老服务能力进行评价。结果表明:一级指标医疗基础在各城市间离散程度最大(即权重最大),智慧养老最小;二级指标政府医疗卫生支出在各城市间离散程度最大,城镇职工基本养老保险离退休人数最小。通过K-means聚类分析,辽宁省社区养老服务能力由强到弱可以分为四类:第一类沈阳和大连,第二类盘锦,第三类鞍山等7市,第四类抚顺等4市。通过实证验证了评价指标体系及方法的可行性和科学有效性,并给出了提高辽宁省社区养老服务能力的建议。

2026 年 03 期 No.440 ; 沈阳市哲学社会科学专项资金资助项目,项目编号:SY202228Y
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AI支持的审计报告生成:技术架构、实施流程与发展展望

戚文倩;

在数字化与数据驱动背景下,AI通过技术赋能促进审计模式与审计流程的革新。传统审计面临效率低、准确性受限及非结构化数据处理困难等挑战,而AI正通过机器学习、自然语言处理等技术提供解决方案。文章首先梳理AI协同审计的核心应用场景,进而设计覆盖数据采集、处理、分析、应用全链条的AI支持审计报告生成技术架构,全面阐述其相较于传统审计报告生成方法所展现出的显著优势,同时客观探讨在技术应用过程中所面临的重重挑战,最后对未来审计行业在AI技术驱动下的发展趋势作出前瞻性展望,旨在推动审计行业迈向更加智能化、高效化的崭新阶段。

2026 年 03 期 No.440 ;
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